
«Умный поиск» для космоса
Алгоритмы искусственного интеллекта все прочнее укореняются в текущей работе компаний, от небольших стартапов до крупных предприятий. На кросс-индустриальной конференции «Искусственный интеллект в бизнесе: вся правда о цифровых сотрудниках» начальник управления информационных технологий АО «НПО Энергомаш» Мария Чикурова рассказала об этапах создания корпоративной интеллектуальной поисковой системы и о планах по ее развитию.
Задача
- Собрать разрозненную информацию предприятия в единую систему в рамках перехода к «цифровому производству»
Решение
- Разработана и запущена в опытно-промышленную эксплуатацию интеллектуальная поисковая система с применением технологий искусственного интеллекта
Результат

Реализован пилотный проект на массиве из 10 тыс. документов.

Планируется масштабировать систему на все предприятия НПО в 2020 году.
Задача
Основанное в 1929 году НПО «Энергомаш» производит жидкостные ракетные двигатели для российских и зарубежных ракет и является головным предприятием интегрированной структуры ракетного двигателестроения, в состав которой входит 7 компаний, где работает более 20 тысяч сотрудников. За 90 лет работы в НПО был накоплен огромный массив информации: результаты научно-исследовательских работ и испытаний, чертежи, карты технологических процессов, организационно-распорядительная документация. Вся эта информация содержалась в бумажном виде в архиве нескольких подразделений.
НПО «Энергомаш» — многопрофильное предприятие, где ведутся научные исследования, существует несколько конструкторских бюро, испытательных центров и производственных подразделений, а накопленная информация весьма разнообразна.
Кроме того, традиционно она хранилась в неструктурированном и несистематизированном виде. Конструкторские чертежи, данные о результатах испытаний, научно-исследовательские работы и прочая документация были лишь частично отсканированы и занесены в одну из нескольких существующих на тот момент информационных систем. Сами тексты документов не индексировались, контроля за хранящимися версиями того или иного документа также не велось. Поэтому на предприятии были большие сложности с поиском релевантной версии документа, искать приходилось в нескольких разрозненных программах с разными интерфейсами, к тому же в поисковой выдаче появлялись только те документы, которые полностью совпадали с текстом запроса. На поиск одного документа иногда уходило несколько часов. При этом у сотрудников вообще не было понимания, есть ли в информационных системах искомый документ.
Решение
С 2016 года на предприятии работает система электронного документооборота, а также информационная система управления проектами.
Руководство «Энергомаша» поставило задачу к 2020 году полностью перейти к модели «цифрового производства», и на предприятии запустили сразу несколько крупных проектов по цифровизации: внедрение системы планирования ресурсов (ERP), создание 3D-двойников выпускаемых изделий, разрабатывается система интеллектуального поиска.
Главная цель новшеств — помочь молодым сотрудникам быстро адаптироваться к работе и поставить на службу «цифровому производству» знания и опыт, накопленные за 90 лет существования НПО.
В конце 2017 года в «Энергомаше» стартовал проект по созданию единой корпоративной интеллектуальной информационно-поисковой системы (ИС) для всех предприятий интегрированной структуры ракетного двигателестроения. Сотрудники управления информационных технологий задались целью найти систему, которая сможет обеспечить поиск в разрозненных базах данных. Рассматривался ряд самописных систем и программные продукты нескольких крупных вендоров.
Результат
В середине 2018 года был реализован пилотный проект на массиве из 10 тыс. документов. Первым этапом проекта по созданию интеллектуальной системы поиска стала реорганизация и дополнение электронного архива теми документами, которые хранились локально в конструкторских отделах либо существовали в бумажном виде. В «Энергомаше» провели опрос руководителей и сотрудников функциональных подразделений о том, какие типы для них важны и какая структурная организация их хранения в ИС наиболее удобна.
Основные требования, предъявляемые к такой системе, заключались, во-первых, в организации полнотекстового индексирования документов, находящихся в нескольких базах данных. Во-вторых, система должна выполнять семантический анализ текстов, обогащая тем самым индекс. В результате должен обеспечиваться наиболее точный поиск необходимых документов в приемлемое время. Также система должна проводить атрибутивный поиск и поиск по метаданным. Конфиденциальная информация при этом не индексируется, на показ текстов документов с грифом «Для служебного пользования» установлен запрет, а уровень доступа пользователя проверяется при его входе на страницу поиска.
У «Энергомаша» большие планы по дальнейшему развитию интеллектуальной поисковой системы. Сейчас на предприятии ведется опытно-промышленная эксплуатация, организуется полнотекстовый поиск в базе данных исследовательских, конструкторских и расчетных работ, в системе электронного документооборота и файловом хранилище предприятия. В первом полугодии 2020 года планируется подключение ERP-системы и системы управления проектами. Завершить проект в «Энергомаше» планируют в середине 2020 года.