Datana, новая компания группы ЛАНИТ, предлагает клиентам искусственный интеллект для сокращения расходов. Оплату компания принимает в виде доли от сэкономленного за счет использования ее решения.
Разработка продукта Datana началась в конце 2017 года как R'n'D-проект департамента цифровых решений компании ЛАНИТ. За это время в департаменте накопился опыт по технологиям «Индустрии 4.0», а также отраслевая экспертиза по металлургии. Система, которую компания предлагает рынку, содержит преднастроенные математические модели, обучаемые в процессе работы на реальных данных. Помимо создания и поставок продукта Datana, компания продолжит заниматься исследовательской деятельностью в части оптимизации технологий производства, цифровизацией производственных и технологических процессов предприятий. Новую компанию возглавил глава департамента цифровых решений Владимир Захаров.
«Расчетная экономия только на один агрегат металлургического производства, например дуговой печи или печи-ковша, достигаемая при внедрении нашего решения, составляет сотни миллионов рублей в год. Сейчас для собственников предприятий это потерянные деньги, которые мы можем помочь им найти. Объем целевого рынка для продукта только в России оценивается в десятки миллиардов рублей в год», — рассказывает генеральный директор Datana.
Принцип действия новой технологии объясняет Александр Овчинников, ведущий бизнес-архитектор компании Datana: «Например, на заводе удельный расход электроэнергии на дуговой сталеплавильной печи до внедрения Datana составлял 400 кВт/ч на тонну. С помощью Datana мы смоделировали процесс выплавки стали в печи на базе физико-химических, тепловых процессов, а также статистических данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Затем в режиме реального времени мы выдали оператору рекомендации по оптимальному ведению этого процесса, что привело к снижению удельных расходов электроэнергии на 50 кВт/ч. Абсолютные показатели (50 кВт/ч) мы перевели в рубли в соответствии с закупочными ценами завода на электроэнергию — допустим, 3 рубля за кВт/ч. Мы умножили эту цифру на объем производства стали в печи (например, 1 млн тонн в год). Получился годовой объем экономии для завода — 150 млн рублей. От экономии мы берем процент».
Это относительно новая бизнес-модель для ИИ-решений, которая называется service fee/revenue sharing — разделение выручки, или комиссионные с услуги. «Если мы повышаем эффективность производства, то можем претендовать на разделение прибыли от экономического эффекта. Мы помогаем сэкономить предприятию 100 млн рублей в год и хотим получить процент от этой суммы. Такая схема требует тщательной проработки. Необходимо на бумаге зафиксировать все нюансы и детали. Например, что будет, если наше решение негативно скажется на работе агрегата, приведет к его простоям? Или как мы докажем, что именно наше решение привело к успеху, а не изменение технологии или технологического процесса?» — рассуждает Овчинников.
«ЛАНИТ продолжает выходить на новые рынки и следить за трендами. В группе компаний вырос сложный и полезный продукт, который поможет промышленникам добиться существенной экономии средств за счет анализа данных. По нашим подсчетам, речь может идти о десятках миллионов долларов. Многие крупные производства сегодня рассматривают возможность работы с собственным массивом данных. Однако не у всех предприятий есть достаточно экспертизы, поэтому команда Datana смогла быстро заинтересовать игроков соответствующего рынка. Сейчас компания реализует уже два пилотных внедрения», — говорит Филипп Генс, президент группы компаний ЛАНИТ.
